Senior Analytics Data Specialist / Especialista sénior en Análisis de Datos

About the Role

As a Senior Analytics Data Specialist you will play a vital role by serving as a Data Specialist (a.k.a Data Product Owner). You will collaborate with Data Engineers, Data Architects, Business Analysts / Owners to curate scalable, consumable data models with pre-calculated business metrics. Also, as an Analytics Specialist you will build & publish reusable data sources using Business Intelligence or ETL tools that are easy to use by Revenue Ops analysts. You will document data-sources / views, business metrics and conduct enablement sessions to improve data & metrics awareness across the Revenue Ops Analyst community.

We have a phenomenal team culture that blends fun with dedication and professional development. We are looking for someone who is energized by collaborating with others to tackle problems, takes a leadership mentality on any project, and gets rave reviews all around when a project is completed.

Responsibilities :

Data Models : Serve as Data Product Owner for a portfolio of data warehouse business views (or Data Views) required to support Business Intelligence and Analytics use cases.

Data Analysis : Perform data analysis and gap analysis to ensure current / future data views can support Business Intelligence and Analytics use cases.

Data Preparation : Own and maintain non-systems data inputs, such as Excel files and Google Sheets. Optimize and automate Data Preparation activities through SQL, DBT or Alteryx.

Data Delivery : Be the Owner of delivery & quality of data sources by partnering with the Data Engineering team to deliver Data & Metrics. Responsible for Data & metrics validation, sign-off and go-lives.

Metric Governance : Create, maintain, and update documentation on certified datasets and metric definitions.

Data / BI Security : Serve as Product Owner for automated dashboard access and security model, ensuring Sales, Marketing and cross-departmental users have consistent security applied across dashboards.

Enablement : Document & enable Analysts on business views, metrics, access, and security. Provide information and guidance to the rest of Data Specialists, BI Analysts regarding data models and metrics for their use cases.

Optimization : Optimize data sources and consult with BI Analytics on dashboard optimization following best practices for best end-user experience.

Troubleshoot : Be an expert in troubleshooting and resolving data, dashboard and data-security issues reported by business users and fellow team members.

Tools & Systems : Analyze business systems changes and tools / platform upgrades that could potentially impact data and dashboards. Manage testing and ensure changes are seamlessly absorbed without disruption.

Published / Certified Data Sources (Tableau, PowerBI, Salesforce) : Build & publish Data Sources to support dashboard requirements, ad-hoc analysis by following best practices.

Dashboards : Occasionally contribute to building and enhancing dashboards when extra help is needed (Tableau or Salesforce or PowerBI).

Información sobre la función

Como especialista sénior en Análisis de Datos, desempeñará una función fundamental como especialista en datos (también conocido como responsable del producto de datos). Trabajará en estrecha colaboración con ingenieros de datos, arquitectos de datos y analistas / propietarios de negocios para crear modelos de datos escalables y consumibles con métricas de negocios calculadas de antemano. Además, como especialista en análisis, deberá crear y publicar orígenes de datos reutilizables mediante el uso de herramientas de inteligencia de negocios o ETL fáciles de utilizar por los analistas de Operaciones de Ingresos. Deberá documentar los orígenes de los datos / las vistas, las métricas del negocio y llevará a cabo sesiones de capacitación para mejorar el conocimiento de los datos y las métricas en toda la comunidad de analistas de Operaciones de Ingresos.

Tenemos una cultura de equipo fenomenal, que mezcla la diversión con la dedicación y el desarrollo profesional. Buscamos a alguien a quien le entusiasme colaborar con otras personas para resolver problemas, que tenga una mentalidad de liderazgo en cualquier proyecto y que reciba críticas muy favorables de todos cuando se termina un proyecto.

Responsabilidades :

Modelos de datos : actuar como responsable del producto de datos para una cartera de vistas de negocio del almacén de datos (o vistas de datos) necesarias para apoyar los casos de uso de la inteligencia analítica y de negocios.

Análisis de datos : realizar análisis de datos y análisis de brechas para garantizar que las vistas de datos actuales / futuras puedan respaldar los casos de uso de la inteligencia analítica y de negocios.

Preparación de datos : ser responsable y hacer mantenimiento de la entrada de datos que no relacionadas con los sistemas, como archivos de Excel y Google Sheets. Optimizar y automatizar las actividades de preparación de datos mediante SQL, DBT o Alteryx.

Entrega de datos : ser el responsable de la entrega y la calidad de los orígenes de los datos mediante la asociación con el equipo de Ingeniería de Datos para entregar datos y métricas. Ser responsable de la validación de datos y métricas, la aprobación y la puesta en marcha.

Gobernanza de las métricas : crear, mantener y actualizar la documentación sobre conjuntos de datos certificados y definiciones de métricas.

Seguridad de los datos / inteligencia de negocios : actuar como responsable del producto para el acceso automatizado a los tableros de control y el modelo de seguridad y garantizar que los usuarios de Ventas, Marketing y de todos los departamentos tengan una seguridad congruente aplicada en todos los tableros de control.

Capacitación : documentar y capacitar a los analistas sobre vistas de negocios, métricas, acceso y seguridad. Proporcionar información y orientación al resto de los especialistas de datos y analistas de inteligencia de negocios en relación con los modelos de datos y las métricas de sus casos de uso.

Optimización : optimizar los orígenes de los datos y consultar con el equipo de Análisis de Inteligencia de Negocios sobre la optimización de los tableros de control, siguiendo las mejores prácticas para una mejor experiencia del usuario final.

Solución de problemas : ser un experto en la resolución de problemas relacionados con datos, tableros de control y seguridad de los datos informados por los usuarios y los compañeros de equipo.

Herramientas y sistemas : analizar los cambios en los sistemas empresariales y las actualizaciones de herramientas / plataformas que podrían afectar los datos y los tableros de control. Gestionar las pruebas y asegurarse de que los cambios se asimilen sin interrupciones.

Origen de datos publicado / certificado (Tableau, PowerBI, Salesforce) : crear y publicar los orígenes de los datos para brindar soporte a los requisitos de los tableros de control y los análisis ad hoc siguiendo las mejores prácticas.

Tableros de control : contribuir ocasionalmente a la creación y mejora de los tableros de control, cuando se necesite ayuda adicional (Tableau o Salesforce o PowerBI).

About You

This role is a great match for someone with a deep understanding of sales / marketing data and insights, so joining us will be an excellent step to build on your experience in a global environment! Do you thrive in a collaborative environment where you can influence and deliver easy-to-understand, reportable and actionable insight? Are you a strong communicator, with proven skills needed for the role? Then this could be a great opportunity to explore further.

Qué esperamos de usted

Esta función es ideal para alguien con un profundo conocimiento de datos e información sobre ventas / marketing, por lo que unirse a nuestro equipo será un gran paso para desarrollar su experiencia en un entorno global. ¿Le gusta trabajar en un entorno de colaboración en el que puede influir y ofrecer información fácil de comprender, informar y poner en práctica? ¿Se considera buen comunicador y posee las aptitudes necesarias para la función? Entonces esta podría ser una gran oportunidad para seguir avanzando.

Basic Qualifications :

6-8+ years professional experience as a Business Intelligence Analyst OR Data Analyst or related roles.

6- 8+ years in SQL, data modeling, data analysis and data preparation

5+ experience with one of the following : Tableau Data Prep, Alteryx, DBT, Snaplogic or related ETL experience

3+ years Salesforce data / objects

3+ years working with B2B Sales or Marketing data

Cualificaciones básicas :

De 6 a 8 años (o más) de experiencia profesional como analista de inteligencia de negocios o analista de datos o funciones relacionadas.

De 6 a 8 años (o más) años de experiencia con SQL, modelado de datos, análisis y preparación de datos.

5 años o más de experiencia con uno de los siguientes : Tableau Data Prep, Alteryx, DBT, Snaplogic o experiencia relacionada con ETL.

3 años o más de experiencia con datos / objetos de Salesforce.

3 años o más de trabajo con datos de marketing o ventas B2B.

Other Qualifications :

Experience working with Sales (Account, Opportunities, Quotes) OR Marketing events, campaigns data & reporting

Bachelor’s degree in Information Systems, Computer Science, or related field of study or Relevant work experience

Experience with Agile methodology

Excellent problem solving, analytical, and troubleshooting skills

Great collaboration and communication skills

Takes initiative and addresses challenges with passion

Can clearly communicate and collaborate

Otras cualificaciones :

Experiencia de trabajo con ventas (cuentas, oportunidades, presupuestos) O eventos de marketing, datos de campañas e informes.

Título universitario en Sistemas de la Información, Informática o estudios afines, o experiencia laboral pertinente.

Experiencia con la metodología Agile.

Excelentes habilidades de análisis, identificación y resolución de problemas.

Gran capacidad de colaboración y comunicación.

Capacidad de tomar iniciativa y afrontar los retos con pasión.

Capacidad de comunicar y colaborar con claridad.

Pursuant to applicable Fair Chance law, Workday will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.